本文旨在向您介绍PLists和Ali:Chat的基本功能，它们是如何构建的，以及为何它们如此出色。本简介本身就是一个简易入门指南，所提供的信息足以帮助您开始创作自己的角色。接下来的章节将进一步深入分析角色创作的过程。

在这篇文章中，我将分享一些关于模型微调的最佳实践，特别是如何让模型在不确定时更好地表达出来。这些方法同样可以提高各种微调的质量。我使用的是 7B 和 13B 的开源模型，因为它们便于快速尝试，且不会超出我的预算。

让我们从一个简单的例子开始。

Deno 设计目标的核心是灵活且强大的运行时安全性。通过 Deno 1.36,我们进一步扩展了你的安全选项,使用 --deny-* 标志。与我们现有的 --allow-* 标志一起,你现在可以为网络通信、文件系统访问等配置允许列表和拒绝列表。

除了这些安全功能之外,你还将在 1.36 中发现改进的测试和基准测试 API、更强大的 Node.js 和 npm 包支持、语言服务器改进等等。

如果你已经安装了 Deno, 你可以在终端中升级到 1.36 版本:

deno upgrade

继续阅读以了解 Deno 1.36 中的最新功能和修复!

多页应用（MPA）和静态网站的视图转换 API 已准备好在 Chrome 113+ 中面进行测试 (通过 flags 开启)。MPA 的视图转换是我的 CSS 愿望清单上的一项重要功能。我花了不到一个小时的时间，零JavaScript 和两行CSS 实现。我对结果很满意。

gRPC 是一种现代的高性能远程过程调用（RPC）框架，可在任何环境中运行。gRPC 基于 protobufs 构建，可扩展且高效，并在多种语言和运行时中提供广泛支持。

在本教程中，我们将介绍如何将一个基于 Rust 的 gRPC API 支持的 React 应用程序部署到 Koyeb。演示应用程序是一个电影数据库网站，其功能是展示一系列电影及其关联的元数据。您可以在此处找到两个应用程序组件的源代码：

• 用 Rust 编写的 gRPC API
• React 网页前端

Astro是一个为以内容为中心的网站设计的Web框架。它的 API 设计和工具使得逐步构建更复杂的网站变得容易，同时在默认情况下不会向客户端发送 JavaScript。就像鸡肉和华夫饼一样，Deno和Astro合作了一段时间。但是随着最近 Deno 运行时的 1.35 版本，Astro 与 Deno 一起使用的体验变得更好了。

今天，我们将介绍结合使用 Astro 和 Deno 的所有方法，然后使用 Deno Deploy 在生产环境中运行您的应用程序。

io_uring 是 Linux 内核的异步接口，可能有益于网络。对于文件 I/O（输入/输出）来说，这是一个很大的胜利，但对于已经具有非阻塞 API 的网络 I/O 来说，这可能只提供适度的收益。收益可能来自以下方面：

• 减少了服务器上执行大量上下文切换的系统调用数量
• 用于文件和网络 I/O 的统一异步 API

许多功能将很快在红帽企业 Linux 9.3 中提供， io_uring 该版本随内核版本 5.14 一起分发。最新的 io_uring 功能目前在 Fedora 37 中可用。

Rust 是一种严格的静态类型语言。具体来说，它没有函数重载或可选的函数参数。

直到我在 Axum 中惊讶地看到这样的东西：

Leptos 是一个类似于 Solid （JavaScript） 和 Sycamore（Rust）等的框架。与其他框架如React（JavaScript），Svelte（JavaScript），Yew（Rust）和Dioxus（Rust）有一些相似之处，因此了解其中一个框架也可能使理解Leptos更容易。

介绍

我们在PostgresML创建的工具功能强大且灵活。我们的工具几乎有无数种方式可用于支持矢量搜索、模型推理等等。像我们之前的许多公司一样，我们希望我们的用户能够享受我们工具的好处，同时不需要阅读大量文档的才能使用，因此我们构建了一个SDK。

我们是 Rust 的忠实粉丝（几乎我们的整个代码库都是用它编写的），我们发现使用它作为我们的主要语言可以让我们编写更安全的代码和更快地迭代我们的开发周期。但是，我们的大多数用户目前使用Python和JavaScript等语言。为 Rust 制作 SDK 是没有意义的，因为没有人会使用它。经过深思熟虑，我们最终确定了 SDK 的以下要求：

1. 它必须以多种语言本机提供
2. 所有语言必须具有与规范 Rust 实现相同的行为
3. 添加新语言应仅包含最小的开销

自从我们发布 Fresh 1.2 以来，仅仅一个月过去了，我们已经带着另一个版本回来了！我们计划每月发布一次新的 Fresh 次要版本。

这个周期包含了许多来自社区的令人难以置信的 PR，这简直令人惊叹！文档已得到扩展和改进，修复了许多错误并添加了新功能。感谢所有帮助使此版本成为可能的人。但是说得够多了，让我们来看看我们对 Fresh 所做的所有改进。

此文演示了如何减小 Rust 生成的二进制文件大小。

默认情况下，Rust 对执行速度、编译速度和易于调试而不是二进制大小进行优化，因为对于绝大多数应用程序来说，这是理想的。对于想要优化二进制大小的开发人员来说，Rust 提供了实现此目标的机制。

早在 2020 年 6 月，Nathan Michaels 就发表了一篇关于如何在 zig 中进行运行时多态（接口）的文章。然而，从那时起，社区已经从 @fieldParentPtr 转向使用胖指针。这是标准库现在使用的惯例，例如在 allocator 和 rand 中。这篇文章将介绍新惯例以及如何使用它。就像在 Nathan 的原始帖子中一样，我将创建一个正式的迭代器接口，它可以像这样使用：

while (iterator.next()) |val| {
// do something with val
}

依赖关系解析是程序员通常认为理所当然的事情。无论是它 cargo ， npm 还是您使用的任何包管理器，当这个黑匣子自己找出应该安装的特定软件包集时，没有人会感到惊讶。

不过，对我来说，这是一项令人着迷的壮举。当一台机器解决这样的抽象问题时，感觉很神奇，而我作为用户的输入最少！因此，当 Prefix.dev 的好人聘请我为 Conda 包生态系统创建一个开源依赖项求解器时，我很高兴。并不是说我是该主题的专家（远非如此！），但我确实知道我的 Rust 并且我是一个快速学习者。事实上，5周后，新的求解器终于可以作为响尾蛇 ¹ 项目中的实验选项使用！

功劳归功劳，我能够在 Prefix 对响尾蛇的出色工作以及对 @wolfv 的不懈测试的基础上再接再厉，他一次又一次地设法打破了我的求解器......直到它终于奏效！

现在，如果你有兴趣，你可以跟着我进入依赖解析兔子洞。那里有很多有趣的东西可以看！

在这篇博文中，我深入研究了Rust，Go，Java，C#，Python，Node.js 和 Elixir等流行语言的异步和多线程编程之间的内存消耗比较。

前段时间，我不得不比较一些旨在处理大量网络连接的计算机程序的性能。我看到这些程序的内存消耗差异很大，甚至超过了 20 倍。一些程序消耗略高于 100 MB，但其他程序在 3k 连接时达到近 10 GB。不幸的是，这些程序非常复杂，并且在功能上也有所不同，因此很难直接比较它们并得出一些有意义的结论，因为这不是一个苹果对苹果的比较。这让我想到了一个创建综合基准的想法。

Deno 的愿景是使编程尽可能简单，这就是为什么其运行时附带了强大的工具链、原生 TypeScript 支持和 Web 标准 API，因此您可以跳过配置和学习新的 API，能够立即展开工作并提高效率。

今天发布的版本使我们更接近这一愿景：

• 一种快速便捷的方法构建 Web 服务器，Deno.serve() 现在已经稳定了
• 通过改进 NPM 支持使备受期待的包能够被使用

除了上述功能外，此版本还包括许多其他改进和错误修复.

自从我们推出 Fresh 1.0 以来已经快一年了，这是一个现代的、Deno 优先的、边缘原生的全栈 Web 框架。它采用现代的工具开发和渐进式增强，使用服务器端实时渲染和使用客户端 Islands 的架构。默认情况下，Fresh 会向客户端发送 0KB 的 JavaScript。自去年以来，Fresh取得了巨大的增长，成为GitHub上最热门的前端项目之一。